سال 8، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1399 )                   جلد 8 شماره 1 صفحات 27-22 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Malek A, mmohammadi kosar M. Effect of sound classification by neural networks in the recognition of human hearing (Research Article). مجله علمی پژوهشی انجمن علوم صوتی ایران 2020; 8 (1) :22-27
URL: http://joasi.ir/article-1-148-fa.html
ملک علاءالدین، محمدی کوثر مصطفی. تأثیر طبقه‌بندی صدا توسط شبکه‌های عصبی در بازشناختن شنوایی انسان (مقاله پژوهشی). مجله علمی پژوهشی انجمن علوم صوتی ایران. 1399; 8 (1) :22-27

URL: http://joasi.ir/article-1-148-fa.html


چکیده:   (3826 مشاهده)
در این مقاله، به دو موضوع اساسی: الف)‌‌ طبقه‌بندی صدا توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی براساس شبه‌سنج‌های بسامد و شدت صدا، ب) ‌‌ارزیابی سلامت گوش انسان‌های مختلف در مقایسه با یک فرد سالم، پرداخته می‌شود. طبقه‌بندی صدا توسط یک شبکه عصبی پیش‌خور با دو ورودی به شکل بسامد و شدت صدا و دو لایه نهانی پیشنهاد شده است. این فرایند به مقوله‌بندی صداهای شنیداری و غیرشنیداری (خطرناک) برای فرد سالم می‌انجامد. در تشخیص گوش سالم، با داشتن شبه‌سنج‌های مربوطه، استفاده از روش یادگیری ماشین توسط شبکه‌های عصبی پیشخور و انتگرال‌گیری عددی سیمپسون و ذوزنقه‌ای، آستانه‌ها‌ی شنوایی و دردناکی گوش فرد بیمار در قیاس با گوش سالم ارزیابی می‌شود. نتایج عددی و نمودارهای منقوش بیانگر این واقعیت هستند که روش ارائه‌شده در این تحقیق قادر است تا با شبیه‌سازی ریاضی بدون نیاز به دانش اضافی پزشکی، سلامت گوش یک فرد را بازشناسی کند.
متن کامل [PDF 693 kb]   (1113 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ریاضیات در صوتیّات
دریافت: 1398/4/4 | پذیرش: 1399/4/31 | انتشار: 1399/6/20

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.