سال 8، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1399 )
جلد 8 شماره 1 صفحات 27-22 |
برگشت به فهرست نسخه ها
چکیده: (3870 مشاهده)
در این مقاله، به دو موضوع اساسی: الف) طبقه‌بندی صدا توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی براساس شبه‌سنج‌های بسامد و شدت صدا، ب) ارزیابی سلامت گوش انسان‌های مختلف در مقایسه با یک فرد سالم، پرداخته می‌شود. طبقه‌بندی صدا توسط یک شبکه عصبی پیش‌خور با دو ورودی به شکل بسامد و شدت صدا و دو لایه نهانی پیشنهاد شده است. این فرایند به مقوله‌بندی صداهای شنیداری و غیرشنیداری (خطرناک) برای فرد سالم می‌انجامد. در تشخیص گوش سالم، با داشتن شبه‌سنج‌های مربوطه، استفاده از روش یادگیری ماشین توسط شبکه‌های عصبی پیش‌خور و انتگرال‌گیری عددی سیمپسون و ذوزنقه‌ای، آستانه‌ها‌ی شنوایی و دردناکی گوش فرد بیمار در قیاس با گوش سالم ارزیابی می‌شود. نتایج عددی و نمودارهای منقوش بیانگر این واقعیت هستند که روش ارائه‌شده در این تحقیق قادر است تا با شبیه‌سازی ریاضی بدون نیاز به دانش اضافی پزشکی، سلامت گوش یک فرد را بازشناسی کند.
واژه‌های کلیدی: شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، طبقه‌بندی صدا، آستانه‌ی دردناکی، انتگرال‌گیری عددی.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
ریاضیات در صوتیّات
دریافت: 1398/4/4 | پذیرش: 1399/4/31 | انتشار: 1399/6/20
دریافت: 1398/4/4 | پذیرش: 1399/4/31 | انتشار: 1399/6/20
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |