fa تعیین نوع رسوبات بستر دریا با تخمین آزمایشگاهی مشخصات صوتی از رسوبات آوصوتیّات Hydroacoustics پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><span style="font-family:b nazanin;">فنون صوتی حسگری از دور ابزاری مفید در ﺁونگاری (هیدروگرافی) برای طبقه‌بندی رسوبات بستر دریا می</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">باشد. در این روش با استفاده از ارسال و دریافت امواج صوتی و واکافت (تحلیل) داده‌های پس‌پراکند (امواج بازگشتی) جنس رسوبات بستر تخمین زده می‌شود. داده‌های پس‌پراکند (امواج صوتی بازگشتی) از رسوبات دارای ویژگی‌های متعددی است که با استخراج آ‌ن‌ها می&shy; توان جنس رسوبات بستر را تفکیک و به طبقه‌بندی رسوبات پرداخت. در این مقاله، برای بررسی خواص صوتی رسوبات شرایط آزمایشگاهی مهیا شدند. با دستگاه&shy; های صوتی و قرار دادن چهار نوع رسوب در بستر آکواریوم، پژواک‌های دریافتی (اکوهای بازگشتی) از انواع رسوبات در چهار بسامد 55، 60، 65 و 73 کیلوهرتز پردازش شدند. ویژگی‌هایی شامل ممان آماری (انرژی، زمان انتشار، چولگی و کشیدگی)، ممان &shy;های طیفی (انحراف معیار، مرتبه ممان‌ها، چولگی طیفی، کشیدگی طیفی و چگالی طیفی توان) و ابعاد شکستالی (فراکتالی-</span> <span style="font-family:b nazanin;">هازدورف) استخراج گشتند. در این آزمایش، مؤلفه‌ی انرژی، انحراف معیار به همراه میانگین توان (حاصل از چگالی طیفی توان) به خوبی توانسته‌اند رسوبات را تمییز دهند. </span><br> &nbsp;</p> <p>Acoustic remote sensing techniques is a useful tool for seabed sediment classification in hydrography, that in this method, seabed sediments estimated using send and receive sound waves and analysis of the backscatter data. Backscatter data from sediment has several features that can be made by extracting them, sediment separating and classification.in this paper, is provided laboratory conditions to investigate the acoustic properties of sediments. Echo receive from sediment in 4 Frequency (55, 60, 65, 73 khz) is processed using acoustic devices and Insert 4 type of sediment in the aquarium bed. Feature were extracted, including statistical moment (energy, time-spread, skewness and kurtosis), spectral moment (standard deviation, the order of the moment, spectral skewness, spectral kurtosis and power spectral density) and the fractal dimension (Hausdorff<span dir="RTL"> (</span>. In this experiment, energy parameter, standard deviation and average power (from power spectral density) well able to distinguish sediments.&nbsp;</p> حسگری صوتی از دور, موج صوتی, رسوبات بستر‌دریا, ﺁونگاری (هیدروگرافی). Acoustic remote sensing, Acoustic wave, Seabed sediments, Hydrography. 14 24 http://joasi.ir/browse.php?a_code=A-10-189-1&slc_lang=fa&sid=1 H. Deldar حامد دلدار sobhesaleh313@yahoo.com 10031947532846001320 10031947532846001320 No Jihad Organization سازمان جهاد نیروی دریایی M. Majidi مهیار مجیدی m.majidynik@yahoo.com 10031947532846001321 10031947532846001321 No Jihad Organization سازمان جهاد نیروی دریایی V. Rezaali وحید رضاعلی Vahid.rezaali@ut.ac.ir 0010048022 10031947532846001322 Yes School of Surveying and Geospatial Eng., Faculty of Engineering دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی