fa جهت‌یابی منابع همبسته صوتی در حضور نوفه با همبستگی فضایی نامشخص آوصوتیّات Hydroacoustics پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;">در این مقاله یک روش جدید برای برآورد جهت&nbsp;</span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">علامت&shy; های صوتی همبسته در محیط</span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">های نوفه &shy;ای با همبستگی فضایی نامشخص ارائه شده است. با تشکیل ماتریس از زیرفضای علامت به روش واهم‌نهادی مقادیر تکین (تجزیه مقادیر منفرد) هنکل، اطلاعات منابع همبسته از هر بردار ویژه استخراج می‌گردد. سپس، یک ساختار تواما قطری از مشخصات زیرفضای </span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">علامت تشکیل داده شده و از روی آن، پایه</span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">های مستقل خطی مربوط به منابع بازیابی می</span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">گردد. نتایج شبیه</span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">سازی و مقایسه آن با دیگر روش</span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">های ارائه‌شده</span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">ی معمول، به‌خوبی قابلیت این الگوریتم را در نسبت</span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">های پایین </span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">علامت به نوفه و وجود منابع نزدیک به هم نشان می</span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family:b nazanin;">دهد.</span><br> &nbsp; <div style="text-align: justify;">In this paper, a new method is proposed for DOA estimation of correlated acoustic signals, in the presence of unknown spatial correlation noise.&nbsp;By generating a matrix from the signal subspace with the Hankel-SVD method, the correlated resource information is extracted from each eigen-vector.&nbsp;Then a joint-diagonalization &nbsp;structure is constructed of the signal subspace and basis it, independent linear component, related to sources are recovered.&nbsp;Simulation results and comparisons with other commonly presented methods show the capability of this algorithm in low signal-to-noise ratio and close sources.</div> صوتی, منابع همبسته, جهت‌یابی, ماتریس هنکل. Acoustic, Correlated sources, Direction finding, Hankel matrix. 1 9 http://joasi.ir/browse.php?a_code=A-10-351-1&slc_lang=fa&sid=1 َAbbas Asadzadeh عباس اسدزاده aasadzadeh@ihu.ac.ir 2181226067 10031947532846002007 No دانشگاه جامع امام حسین علیه‌السلام S.M. Alavi سید محمد علوی Malavi@ihu.ac.ir 2181226537 10031947532846002008 Yes دانشگاه جامع امام حسین علیه‌السلام M. Karimi محمود کریمی karimi@shirazu.ac.ir 0321391942 10031947532846002009 No دانشگاه شیراز H. Amiri هادی امیری hadi.amiri@ut.ac.ir 2690974401 10031947532846002010 No دانشگاه تهران