fa تخمین جهت‌یابی با استفاده از توزیع‌های زمان- بسامد (مقاله پژوهشی) پردازش علائم صوتی Signal Processing پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:IRANyekan;"><span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span b="" lang="FA" nazanin="">در این مقاله مسئله جهت&shy;&shy;</span><span dir="LTR" new="" roman="" times="">‌</span><span b="" lang="FA" nazanin="">یابی آرایه</span><span dir="LTR" new="" roman="" times="">‌</span><span b="" lang="FA" nazanin="">ای با استفاده از توزیع‌های زمان-</span> <span b="" lang="FA" nazanin="">بسامد برای علامت</span><span dir="LTR" new="" roman="" times="">‌</span><span b="" lang="FA" nazanin="">های ناایستان مورد بحث و بررسی قرار می</span><span dir="LTR" new="" roman="" times="">‌</span><span b="" lang="FA" nazanin="">گیرد. برای انتخاب نقاط زمان-</span> <span b="" lang="FA" nazanin="">بسامد از روش میانگین‌گیری استفاده می‌شود، و بدین منظور از یک آستانه یا شاخص قدرت جهت حذف نقاط دارای نوفه بیش‌تر استفاده می‌شود. نحوه به‌دست آوردن آستانه و اثر آن در شبیه‌سازی‌ها نمایش و شرح داده می‌شود. هم‌چنین نحوه جهت‌یابی با استفاده از توزیع‌&shy;های زمان- </span><span b="" lang="FA" nazanin="">بسامد در هنگامی که تعداد منابع بیش‌تر از حسگرها است شرح داده شده و شبیه</span><span dir="LTR" new="" roman="" times="">‌</span><span b="" lang="FA" nazanin="">سازی شده‌اند. علاوه بر الگوی باریک‌&shy;باند، از الگوی پهن&shy;‌باند نیز برای علامت خروجی آرایه حسگرها استفاده شده است که دقت ارزیابی عملکرد روش&shy;‌های جهت&shy;یابی را افزایش می‌&shy;دهد. در شبیه‌سازی‌ها اثر انواع کرنل‌های زمان- بسامد و هم‌چنین اثر طول پنجره و نوع پنجره با کرنل شبه ویگنر-</span> <span b="" lang="FA" nazanin="">ویل روی عملکرد روش‌&shy;های جهت&shy;‌یابی بررسی می‌شود. علاوه بر این، اثر پهنای باند، تعداد حسگرها و نوع علامت روی عملکرد روش&shy;‌های جهت‌&shy;یابی بررسی می‌&shy;شود. هم‌چنین پیچیدگی محاسباتی روش‌&shy;های مرسوم و روش‌&shy;های مبتنی بر توزیع‌های زمان- </span><span b="" lang="FA" nazanin="">بسامد نیز مقایسه می‌شوند. نتایج نشان می‌دهند که با افزایش آستانه، خطای تخمین کاهش می‌یابد ولی افزایش زیاد آستانه تعداد نقاط میانگین‌گیری را نیز کاهش می‌دهد که باعث افزایش خطا می‌گردد. هم‌چنین در حالتی‌که علامت‌&shy;ها ناایستان باشند، در نسبت&shy;‌های‌ علامت به نوفه پایین روش‌های مبتنی بر توزیع زمان-</span> <span b="" lang="FA" nazanin="">بسامد، عملکرد جهت‌یابی را نسبت به روش‌های مرسوم بهبود می‌بخشند.</span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:150%"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">This paper addresses the problem of direction of </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">arrival (DOA) estimation for nonstationary signals using time-frequency distributions (TFDs). T</span></span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">he averaging method is used for selecting the time-frequency points. For this purpose, a strength indicator is used to remove the points with more nois</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">e.</span></span> <span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">The method of obtaining the strength indicator is described and numerical simulations are used to show its effect.</span></span><span class="MsoHyperlink" style="color:blue"><span style="text-decoration:underline"><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%"> In addition, the DOA estimation method using time-frequency distributions when the number of sources is more than sensors is described and simulated.</span></span></span></span><span class="MsoHyperlink" style="color:blue"><span style="text-decoration:underline"><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%"> In addition to the narrowband model, the broadband model is also used for the output signal of the sensor array, which increases the accuracy of the performance evaluation of DOA estimation methods. </span></span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">The effect of time-frequency kernels, number of snapshots, number of sensors, signal-to-noise ratio (SNR), bandwidth and signal </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">type are investigated in simulations. The effect of window length and window type in the Wigner-Ville kernel is also examined. The computational complexities of both conventional and time-frequency DOA estimation methods are also compared. </span></span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">The results show that as the strength indicator increases, the estimation error decreases, but with a large increase in the strength indicator, the number of averaging points also decreases, which increases the error.</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%"> Simulation results show that for low SNRs, the TFD based DOA estimation methods perform better, while for high SNR values, both conventional and TFD based approaches have similar performances.</span></span></span></span></span></span></span></span></div> <br> &nbsp; پردازش آرایه‌ای, توزیع‌های زمان- بسامد, تخمین جهت‌یابی, علامت‌های ناایستان. Array processing, Time-Frequency Distributions (TFD), DOA estimation, Nonstationary signals. 33 47 http://joasi.ir/browse.php?a_code=A-10-1110-1&slc_lang=fa&sid=1 H. Solati حمید صولتی hamidsolati72@gmail.com 2500352943 10031947532846004043 No دانشگاه شیراز M. Karimi محمود کریمی karimi@shirazu.ac.ir 0321391942 10031947532846004044 Yes دانشگاه شیراز