:: سال 8، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1399 ) ::
جلد 8 شماره 1 صفحات 22-27 برگشت به فهرست نسخه ها
تأثیر طبقه‌بندی صدا توسط شبکه‌های عصبی در بازشناختن شنوایی انسان (مقاله پژوهشی)
علاءالدین ملک، مصطفی محمدی کوثر
چکیده:   (1155 مشاهده)
در این مقاله، به دو موضوع اساسی: الف)‌‌ طبقه‌بندی صدا توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی براساس شبه‌سنج‌های بسامد و شدت صدا، ب) ‌‌ارزیابی سلامت گوش انسان‌های مختلف در مقایسه با یک فرد سالم، پرداخته می‌شود. طبقه‌بندی صدا توسط یک شبکه عصبی پیش‌خور با دو ورودی به شکل بسامد و شدت صدا و دو لایه نهانی پیشنهاد شده است. این فرایند به مقوله‌بندی صداهای شنیداری و غیرشنیداری (خطرناک) برای فرد سالم می‌انجامد. در تشخیص گوش سالم، با داشتن شبه‌سنج‌های مربوطه، استفاده از روش یادگیری ماشین توسط شبکه‌های عصبی پیشخور و انتگرال‌گیری عددی سیمپسون و ذوزنقه‌ای، آستانه‌ها‌ی شنوایی و دردناکی گوش فرد بیمار در قیاس با گوش سالم ارزیابی می‌شود. نتایج عددی و نمودارهای منقوش بیانگر این واقعیت هستند که روش ارائه‌شده در این تحقیق قادر است تا با شبیه‌سازی ریاضی بدون نیاز به دانش اضافی پزشکی، سلامت گوش یک فرد را بازشناسی کند.
واژه‌های کلیدی: شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، طبقه‌بندی صدا، آستانه‌ی دردناکی، انتگرال‌گیری عددی.
متن کامل [PDF 619 kb]   (204 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ریاضیات در صوتیّات
دریافت: 1398/4/4 | پذیرش: 1399/4/31 | انتشار: 1399/6/20


XML   English Abstract   Print



سال 8، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها