سال 8، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1399 )                   جلد 8 شماره 1 صفحات 60-50 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Janghorbani A, Jannati M, Mahdiyani R. Classification of the shocks and impulsive noise using signal nonlinear dynamic based features (Research Article). مجله علمی پژوهشی انجمن علوم صوتی ایران 2020; 8 (1) :50-60
URL: http://joasi.ir/article-1-185-fa.html
جانقربانی امین، جنتی محمد جواد، مهدیانی رحمان. طبقه‌بندی موج‌های‌ضربه و نوفه‌های ضربه‌ای با استفاده از ویژگی‌های مبتنی بر دینامیک غیرخطی علامت (مقاله پژوهشی). مجله علمی پژوهشی انجمن علوم صوتی ایران. 1399; 8 (1) :50-60

URL: http://joasi.ir/article-1-185-fa.html


چکیده:   (2700 مشاهده)
طبقه‌بندی رخدادهای صوتی در سامانه‌های حفاظتی صوتی یکی از مورد توجه‌ترین زمینه‌های پژوهشی در سال‌های اخیر بوده است. یکی از بهترین سامانه‌های پرکاربرد این نوع سامانه‌ها، سامانه‌های تعیین موقعیت شکارچی در محیط‌زیست هستند. قابلیت اطمینان و عملکرد صحیح این سامانه‌ها به‌صورت قابل توجهی متاثر از کیفیت تفکیک و طبقه‌بندی علامت موج‌های‌ضربه‌ای (شوک) از نوفه‌های ضربه‌ای محیطی است. در این مطالعه با بهره‌گیری از ویژگی‌های مبتنی بر دینامیک غیرخطی و ماشین‌های بردار پشتیبان، اقدام به تفکیک موج‌ضربه (شوک) از سایر نوفه‌های دفعی (ضربه‌ای) شد. مجموعه ‌داده‌ها‌ی این مقاله به‌صورت بومی و در شرایط مختلف آب‌و‌هوایی و با عوارض متفاوت زمین ثبت شده و دارای تنوع داده‌ای بسیار مناسبی هستند. نتایج آزمون آماری بررسی واریانس، تفاوت معنادار میانگین همه ویژگی‌های استخراج‌شده بین دو دسته‌ی موج‌ضربه (شوک) و نوفه‌های ضربه‌ای این مجموعه‌ی داده‌ها را نشان‌ داد، که بیانگر کیفیت بالای ویژگی‌های استفاده‌شده در این مقاله است. علاوه بر این، ماشین بردار پشتیبان توانست براساس ویژگی‌های استخراج‌شده در فرآیند ارزیابی تقاطعی با دقت 89/6 درصد، ویژگی ۸۸ درصد و حساسیت ۹۲ درصد و ارزیابی با داده آزمون مستقل با دقت 90/36 درصد، ویژگی 87/5 درصد و حساسیت 91/85 درصد، موج‌ضربه (شوک) را از نوفه‌های ضربه‌ای محیطی تفکیک نماید.
متن کامل [PDF 693 kb]   (937 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: پردازش علائم صوتی
دریافت: 1399/4/24 | پذیرش: 1399/5/1 | انتشار: 1399/6/20

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.