طبقهبندی رخدادهای صوتی در سامانههای حفاظتی صوتی یکی از مورد توجهترین زمینههای پژوهشی در سالهای اخیر بوده است. یکی از بهترین سامانههای پرکاربرد این نوع سامانهها، سامانههای تعیین موقعیت شکارچی در محیطزیست هستند. قابلیت اطمینان و عملکرد صحیح این سامانهها بهصورت قابل توجهی متاثر از کیفیت تفکیک و طبقهبندی علامت موجهایضربهای (شوک) از نوفههای ضربهای محیطی است. در این مطالعه با بهرهگیری از ویژگیهای مبتنی بر دینامیک غیرخطی و ماشینهای بردار پشتیبان، اقدام به تفکیک موجضربه (شوک) از سایر نوفههای دفعی (ضربهای) شد. مجموعه دادههای این مقاله بهصورت بومی و در شرایط مختلف آبوهوایی و با عوارض متفاوت زمین ثبت شده و دارای تنوع دادهای بسیار مناسبی هستند. نتایج آزمون آماری بررسی واریانس، تفاوت معنادار میانگین همه ویژگیهای استخراجشده بین دو دستهی موجضربه (شوک) و نوفههای ضربهای این مجموعهی دادهها را نشان داد، که بیانگر کیفیت بالای ویژگیهای استفادهشده در این مقاله است. علاوه بر این، ماشین بردار پشتیبان توانست براساس ویژگیهای استخراجشده در فرآیند ارزیابی تقاطعی با دقت 89/6 درصد، ویژگی ۸۸ درصد و حساسیت ۹۲ درصد و ارزیابی با داده آزمون مستقل با دقت 90/36 درصد، ویژگی 87/5 درصد و حساسیت 91/85 درصد، موجضربه (شوک) را از نوفههای ضربهای محیطی تفکیک نماید.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
پردازش علائم صوتی دریافت: 1399/4/24 | پذیرش: 1399/5/1 | انتشار: 1399/6/20