TY - JOUR JF - joasi JO - مجله علمی پژوهشی انجمن علوم صوتی ایران VL - 10 IS - 1 PY - 2022 Y1 - 2022/9/01 TI - Investigating the performance of machine learning-based methods in classroom reverberation time estimation using neural networks (Research Article) TT - بررسی عملکرد روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در تخمین زمان واخنش کلاس درس با استفاده از شبکه‌های عصبی (مقاله پژوهشی) N2 - کلاس­‌های درس به‌عنوان یکی از مهم‌ترین محیط‌­های آموزشی نقش عمده‌­ای در یادگیری و پیشرفت تحصیلی دانش‌­آموزان دارند. زمان واخنش به‌عنوان یکی از مهم‌ترین شبه‌سنج‌های صوتی در داخل اتاق‌­ها، تأثیر بسزایی در کیفیت صدا دارد. عدم ‌کارآیی مناسب فرمول‌های کلاسیک مانند سابین، باعث شد که در این مقاله به بررسی استفاده از روش‌های یادگیری ماشین به‌عنوان یک روش جایگزین برای پیش‌بینی زمان واخنش محیط پرداخته شود. در این پژوهش ابتدا با استفاده از روش­‌های مبتنی بر صوتیّات هندسی و با استفاده از نرم‌افزار اودئون به جمع­‌آوری مجموعه دادگان مورد نیاز در بسامد‌های 500 و 2000 هرتز پرداخته می‌­شود. در این مجموعه دادگان چهار کلاس درس با فضایی مستطیل شکل، همراه با عنصر­هایی مانند میز و صندلی و پنجره و در، استفاده شد. پس از آن به‌منظور ارائه یک سامانه مبتنی بر یادگیری ماشین از شبکه­ عصبی پرسپترون چندلایه و شبکه عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی به همراه الگوریتم خوشه‌بندی کی- میانگین و هم‌چنین شبکه عصبی کانولوشن استفاده شده است. این الگو‌ها ویژگی­‌های محیط را در نظر می‌­گیرند و در نهایت مقادیر زمان واخنش را به‌عنوان تابعی از بسامد برآورد می‌­کنند. در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای بسامد 500 هرتز، ضریب تعیین 93 درصد و برای بسامد 2000 هرتز، ضریب تعیین 95 درصد حاصل شد. هم‌چنین با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی برای بسامد 500 هرتز، ضریب تعیین 82 درصد و برای بسامد 2000 هرتز، ضریب تعیین 89 درصد ثبت شد. هم‌چنین با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن یک- بعدی برای بسامد 500 هرتز، ضریب تعیین 94 درصد و برای بسامد 2000 هرتز ضریب تعیین 96 درصد ثبت شد. SP - 54 EP - 66 AU - Shafieian, M. AU - Nouri Zehab, S. AD - KW - Classroom acoustic KW - Reverberation time KW - Multilayer Perceptrons KW - radial basis function KW - 1D Convolutional. UR - http://joasi.ir/article-1-229-fa.html ER -