%0 Journal Article %A Masoomi, R. %A Sadeghi, H. %T Accuracy and acceleration improvement of Fisher-based infrasound signal detection using ‎Genetic ‎Algorithm (Research Article) %J Journal of Acoustical Society of Iran %V 8 %N 1 %U http://joasi.ir/article-1-161-fa.html %R %D 2020 %K Infrasound‎, ‎Detection‎, ‎fisher‎, ‎Genetic algorithm‎, ‎Optimization., %X امواج صوتی در محدوده‌ی بسامدی 0/02 تا 20 هرتز که زیر آستانه‌ی شنوایی انسان از طریق جوّ حرکت می‌کنند‏، به‌عنوان امواج فروصدا شناخته می‌شوند. اصلی‌ترین نوفه در این بازه‌ی بسامدی نوفه‌ی باد است که عمل دریافت و آشکارسازی امواج فروصدا را با اختلال شدید مواجه می‌کند. بنابراین‏، آشکارسازهایی با کیفیت بالا نیاز خواهد بود که معمولاً برای این منظور از آرایه‌های حسگری و روش‌های پردازش علامت آرایه‌ای استفاده می‌شود.‎ آشکارسازی علامت مبتنی بر نسبت فیشر یکی از روش‌های قدرت‌مند پردازش آرایه‌ای در زمینه‌ی فروصدا می‌باشد که به‌طور گسترده از آن استفاده می‌گردد. لیکن اشکال اصلی این روش زمان محاسباتی بالای آن می‌باشد که به دلیل محاسبات تکراری آماره‌ی آزمون برای هر عنصر در شبکه‌ی کُندی صورت می‌گیرد. از این‌رو پژوهش‌گران مجبور هستند از یک شبکه‌ی کندی با قدرت تفکیک نسبتاً پایین استفاده ‌کنند تا در زمان پردازش صرفه‌جویی به‌عمل آید. در نتیجه‏، این قدرت تفکیک پایین خطایی را در مقدار شبه‌سنج‌های تخمین‌زده‌شده‌ی امواج فروصدا )ایجاد می‌کند.‎ ‏در این پژوهش‏ به منظور بر طرف نمودن اشکال اساسی روش فیشر‏، یک روش آشکارسازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادشده مولفه‌های شبکه‌ی کندی ) به‌عنوان کروموزوم برای الگوریتم ژنتیک تعریف شده‌اند و الگوریتم ژنتیک این مزیت را ایجاد کرده است که برخلاف روش‌های پیشین، جستجو در یک شبکه‌ی کندی پیوسته صورت بگیرد. لذا پیوسته بودن شبکه‏ و بررسی شدن تنها تعداد محدودی از بردارهای کندی به‌ترتیب باعث کاهش میزان خطا و زمان پردازش شده‌اند. ‎‎‎در شبیه‌سازی انجام‌شده، میزان خطای سرعت ظاهری و زاویه‌ی ورودی به ترتیب برابر با 0/5923 و 0/071 گردیدند و زمان پردازش به‌طور متوسط از 07 /25835 به 533/55 ثانیه کاهش یافت. %> http://joasi.ir/article-1-161-fa.pdf %P 88-103 %& 88 %! %9 Research %L A-10-45-4 %+ %G eng %@ 2345-5748 %[ 2020