fa بهبود کیفیت تصاویر فراصدایی با بهره‌گیری از تخمین‌گرهای بیّسی جذب‌ صوتی Acoustic Absorptions پژوهشي Research <div><span style="font-family:b nazanin;">تصویربرداری فراصدایی پزشکی به‌دلیل نزدیکی رفتار تومور سرطانی به بافت‌های بدن دارای کنتراست پایینی است. این مشکل توسط روش روزنه اصطناعی (مصنوعی) برای تصویربرداری پی‌گیری شده است. اگرچه فنّ تصویربرداری روزنه‌ی اصطناعی (مصنوعی)، کنتراست پایین تصاویر فراصدایی را در حد خوبی بهبود بخشید، اما عملکرد این روش‌ها حتی زمانی‌که طول داده‌ها کوتاه یا نسبت علامت به نوفه پایین باشد، قابل قبول نیست. روش بیّسی، یک الگوریتم زمانی-</span> <span style="font-family:b nazanin;">مکانی بازسازی تصویر است که به‌منظور جبران عملکرد بد روش‌&lrm;های وفقی پرتودیسی شکل‌دهی پرتو در نسبت‌های پایین علامت به نوفه‌ پیشنهاد شده است. مزیت اصلی روش بیّسی نسبت به روش‌های تصویربرداری روزنه اصطناعی (مصنوعی) در استفاده از یک تابع توزیع پیش تعریف‌شده می‌باشد که به بازسازی تصویر کمک می‌کند. در این پژوهش، از معیارهای (تخمین‌گر) کم‌ترین میانگین مربعات خطا (اِم‌اِم‌اِ‌س‌ایی)وبیش</span><span style="font-family:b nazanin;">ترین احتمال پسین (اِم‌اِی‌پی)&nbsp;</span><span style="font-family:b nazanin;">به‌منظور بازسازی تصویر خروجی استفاده شده است. نتایج نشان دادند که در مقایسه با روش‌های متعارف، برای نسبت علامت‌به‌نوفه ۲۰ دسی‌بل، روش‌ پیشنهاد‌شده لوب‌های فرعی را در خارج اهداف نقطه‌ای حدود ۲۳ دسی‌بل بهبود بخشیده است. به‌علاوه این مقایسه بهبود ۱۸ دسی‌بل</span> <span style="font-family:b nazanin;">و ۸۲ درصدی را به‌ترتیب در مؤلفه‌های سی‌آر و سی‌اِن‌آر برای فانتوم کیست نشان می‌دهد.</span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;">Medical ultrasound imaging due to close behavior of cancer tumors to body tissues has a low contrast. This problem with synthetic aperture imaging&nbsp;method has been addressed. Although the synthetic aperture imaging technique solved the low-contrast problem of ultrasound images, to an acceptable limit, but the performance of these methods is not even acceptable when the signal to noise ratio (SNR) is low or the length of data is short. Bayesian method is a time-spatial image reconstruction algorithm proposed to compensate for the poor performance of adaptive Beamforming methods in low signal to noise ratio. The main advantage of the Bayesian methods as compared to synthetic aperture imaging once is due to the use of a pre-defined distribution function wich aids image reconstruction. In this study, the minimum mean squared error (MMSE) and maximum a posteriori (MAP)&nbsp;criteria&nbsp;have been used for image reconstruction.</div> <div style="text-align: justify;"></div> روش بیّسی, پرتودیسی (شکل‌دهی پرتو), تابع توزیع. Baysian method, Beamforming, Distribution function. 28 37 http://joasi.ir/browse.php?a_code=A-10-987-1&slc_lang=fa&sid=1 N. Hoseinzadeh ناصر حسین زاده آخته خانه nh.hoseinzadeh@gmail.com 285155294 10031947532846002036 No Department of Electrical and Computer Engineering, Azad University of Tabriz دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز M.B. Khodabakhshi محمد باقر خدابخشی mb.khodabakhshi@hut.ac.ir 2851555294 10031947532846002037 Yes Department of Electrical and Computer Engineering, Hamedan University of Technology گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی همدان Y. Vejgani یاسمن وجگانی vojgani.yasaman@gmail.com 0493401237 10031947532846002038 No Department of Advanced Technologies in Medicine, Iran University of Medical Sciences گروه پزشکی مولکولی، دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران