fa پردازش تصاویر فراصدایی متوالی بافت کبد با الگوریتم تطبیق بلوک برای استخراج مدول برشی بافت کبد چرب صوتیات فیزیکی Physical Acoustics كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:IRANyekan;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA">واضح‌ترین تغییرات ناشی از استئاتوز کبدی، کاهش انعطاف‌پذیری بافت کبد است. در این مطالعه با الگوریتم‌ تطبیق بلوک، جابجایی برشی بافت کبد چرب از تصاویر متوالی فراصدایی مُد </span><span dir="LTR">B</span> ارائه می‌شود. در این مطالعه 9 مرد و 18 زن، بدون هیچ بیماری زمینه‌ای و کبدی، بررسی شدند. تصویربرداری با دستگاه سونوگرافی (آوانگاری)، بر روی افراد با کبد سالم و کبد چرب جهت تایید بیماری، بر اساس روشنایی تصویر انجام شد. تصاویر فراصدایی‌ متوالی بافت کبد در طول اعمال تنش خارجی ثبت و ذخیره شد. تصاویر متوالی با الگوریتم تخمین حرکت پردازش شد و تراکم‌پذیری بافت کبد استخراج شد. بر اساس تغییرات نسبی طول تحت فشار تراکمی، مدول برشی محاسبه شد. تمایز دو گروه با آزمون تی مستقل و سطح معنی‌دار 95_/0 انجام شد. نتایج افزایش معنی‌دار میانگین مدول برشی کبد چرب (86_/0<span lang="AR-SA">&plusmn;</span><span lang="AR-SA">41_/5 کیلوپاسکال) نسبت به کبد سالم (68_/0 </span><span lang="AR-SA">&plusmn;</span><span lang="AR-SA">30_/2 کیلوپاسکال) را نشان دادند (عدد </span><span dir="LTR">P</span><span lang="AR-SA"> کم‌تر از 05_/0)</span><span dir="LTR">.</span><span lang="AR-SA"> اعتبار‌سنجی الگوریتم </span><span lang="FA">با اندازه‌گیری دستی انجام شد. </span><span lang="AR-SA">نتایج نشان دادند استفاده از </span><span lang="AR-SA">الگوریتم تطبیق بلوک</span><span lang="AR-SA"> و مدول برشی </span><span lang="FA">جهت </span><span lang="AR-SA">استخراج و</span><span lang="AR-SA">یژگی</span><span lang="FA">‌</span><span lang="AR-SA">های کشسانی بافت کبد برای تمایز میان کبد سالم و استئاتوز</span><span lang="AR-SA"> کبدی با کمینه کردن</span> <span lang="AR-SA">میزان دخالت کاربر و بدون توجه به تجربه و مهارت وی امکان دارد.</span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The most obvious change caused by hepatic steatosis is the decreased flexibility of liver tissue. This study presents the shear displacement of liver fatty tissue from sequential B-mode ultrasound images using the block-matching algorithm. In this study, 9 men and 18 women without any underlying liver disease were examined. Ultrasound imaging was performed on individuals with both healthy and fatty livers to confirm the disease based on image brightness. The stored consecutive ultrasound images of liver tissue during stress were processed using a motion estimation algorithm to extract tissue compressibility. The shear modulus was calculated based on the relative changes in length under compressive stress. Differentiation between the two groups was performed using an independent t-test with a significance level of 0.95. The results showed a considerable increase in the mean shear modulus of fatty liver (5.41 &plusmn; 0.86 kPa) compared to healthy liver (2.30 &plusmn; 0.68 kPa) (P < 0.05). Algorithm validation was conducted through manual measurement. The results indicate that the use of the block-matching algorithm to extract the elastic properties of liver tissue can effectively distinguish between healthy liver and hepatic steatosis while minimizing user intervention.<span lang="AR-SA" dir="RTL" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></div> امواج فراصدا, پردازش تصویر, تخمین جابجایی, الگوریتم تطبیق بلوک, مدول برشی, کبد چرب Ultrasound waves, Image processing, Displacement estimation, Block matching algorithm, Shear modulus, Fatty liver 17 25 http://joasi.ir/browse.php?a_code=A-10-1204-1&slc_lang=fa&sid=1 Manijhe Mokhtari-Dizaji منیژه مختاری دیزجی mokhtarm@modares.ac.ir 10031947532846004318 10031947532846004318 Yes دانشگاه تربیت مدرس sedighe Talebian-Darzi صدیقه طالبیان درزی sedighetalebian@gmail.com 2063523622 10031947532846004319 No دانشگاه تربیت مدرس niloofar ayoobi-yazdi نیلوفر ایوبی یزدی niloofar_ayoobi@yahoo.com 10031947532846004320 10031947532846004320 No دانشگاه علوم پزشکی تهران