در یک میدان صوتی با منابع چندگانه، تعیین هویت هر یک از منابع صوتی، امری مهم تلقی میشود. برای تعیین هویت منابع صوتی، از روشهای گوناگونی بهره گرفته میشود که از مهمترین آنها میتوان به روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کرد. هدف از این پژوهش، تفکیک صدای حاصل از شلیک اسلحه از سایر نوفههای ضربهای موجود در یک میدان صوتی است. در این مقاله، با بهرهگیری از مجموعه داده بومی ثبتشده در داخل کشور و در شرایط محیطی مختلف، اقدام به استخراج ویژگیهای مبتنی بر تبدیل موجک و ترکیب آن با ضرایب پیشگویی خطی و ویژگیهای گشتاور آماری حاصل از علامتهای صوتی شد. در نهایت ویژگیهای استخراجشده، با استفاده از روشهای مختلف طبقهبندی، برای تفکیک صدای شلیک اسلحه از صدای سایر نوفههای ضربهای و همچنین با هدف تفکیک صدای شلیک اسلحه دراگانوف از صدای شلیک اسلحههای کلاشینکوف و ژ۳، طبقهبندی شدند. براساس روش بهکارگرفته شده در این پژوهش، با بهرهگیری از یک طبقهبند تجمعی، دقت تفکیک صدای ناشی از شلیک اسلحه از نوفههای ضربهای به 98/57 درصد رسید. علاوه بر این، تفکیک صدای اسلحه دراگانوف از صدای شلیک اسلحههای ژ3 و کلاشینکوف، با دقت 86/94 درصد انجام شد.
Takroosta Z, Ranjbar A, Janghorbani A, Janati M, Mahdiyani R. Classification of the pulsed sound sources by using the combination of wavelet transform and linear prediction coefficients (Research Article). مجله علمی پژوهشی انجمن مهندسی صوتیات ایران. 2021; 8 (2) :78-88 URL: http://joasi.ir/article-1-181-fa.html
تک روستا زهرا، رنجبر اکبر، جانقربانی امین، جنتی محمدجواد، مهدیانی رحمان. طبقهبندی منابع صدای تپی با استفاده از ترکیب ترادیس موجک و ضرایب پیشگویی خطی (مقاله پژوهشی). مجله علمی پژوهشی انجمن مهندسی صوتیات ایران. 1399; 8 (2) :88-78