[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما :: ::
:: سال 9، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1400 (در حال انتشار) 1400 ) ::
جلد 9 شماره 1 صفحات 28-39 برگشت به فهرست نسخه ها
طبقه‌بندی ویژگی های گفتار مقاوم به نوفه در سامانه تعیین هویت گوینده (مقاله پژوهشی)
محدثه میربیگی، امین اله مه آبادی*، اکبر رنجبر
چکیده:   (178 مشاهده)
تشخیص­ خودکار هویت ­گوینده کاربردهای وسیعی در سامانه­ های صنعتی و امنیتی دارد و وابسته به ویژگی علامت گفتار است. کاربرد ماتریس ویژگی در شناسایی بی­ درنگ گوینده بسیار مهم و وجود نوفه محیطی و پردازشی منجر به تغییر مشخصات ویژگی­ ها و تولید خطا در تعیین ­هویت است. افزایش ­دقت در تشخیص هویت به فرایند حذف ­نوفه برای تعیین صحیح ویژگی‌های انرژی، آنتروپی انرژی، نرخ عبور از صفر، مرکز ثقل طیفی، گسترش طیفی، آنتروپی طیفی، شار طیفی، و رل­ آف طیفی از علامت ­گوینده نیاز دارد. در طراحی الگوریتم‌های بی­درنگ و قابل ­اعتماد، فرایندهای مهم استخراج صحیح گفتار، شناسایی میزان­ حساسیت و سنجش میزان ­مقاومت مؤلفه‌های علامت برای حذف نوفه و بهبود کیفیت­ گفتار در بهبود علامت ­به نوفه نقش اساسی دارند. هدف اصلی این مقاله ارایه روش طبقه‌بندی ویژگی­­ های علامت گفتار جهت طراحی الگوریتم ­های بی­ درنگ تعیین­ هویت گوینده و مقاوم ­به نوفه با سنجش میزان مقاومت آن است. روش پیشنهادی حذف ­نوفه از ماسک دودویی با ویژگی­ مقاوم مشخص­ بهره­ می­ برد و نتایج تجربی آزمایش‌ها روی داده­ ها، بهبود علامت ­به نوفه 2 الی 3 دسی ­بل را نشان می‌دهد. ارزیابی ماتریس ویژگی در سامانه تشخیص هویت از ضریب کپسترال بسامد­مل و ضریب­ پیشگویی خطی و ضریب­کپستروم تشکیل­ شده که با روش فاصله­ یابی اقلیدسی در مجموعه ­داده ­های استاندارد ارزیابی شده­ است. روش پیشنهادی با وجود داده ­های نوفه­ای توانسته قدرت تشخیص تعیین هویت ­گوینده را به دقت بالای 80 درصد و سرعت بی­ درنگ افزایش دهد.
 
واژه‌های کلیدی: طبقه‌بندی ویژگی های گفتار، تعیین هویت گوینده، مقاوم به نوفه، علامت گفتار، نوفه.
متن کامل [PDF 866 kb]   (117 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: پردازش علائم صوتی
دریافت: 1399/6/20 | پذیرش: 1400/4/31 | انتشار: 1400/6/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mirbeygi M, Mahabadi A, Ranjbar A. Classification of noise-robust speech features in the speaker authentication system (Research Article). مجله علمی پژوهشی انجمن مهندسی صوتیات ایران. 2021; 9 (1) :28-39
URL: http://joasi.ir/article-1-192-fa.html

میربیگی محدثه، مه آبادی امین اله، رنجبر اکبر. طبقه‌بندی ویژگی های گفتار مقاوم به نوفه در سامانه تعیین هویت گوینده (مقاله پژوهشی). مجله علمی پژوهشی انجمن مهندسی صوتیات ایران. 1400; 9 (1) :28-39

URL: http://joasi.ir/article-1-192-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 9، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1400 (در حال انتشار) 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی-پژوهشی انجمن lمهندسی صوتیات ایران Journal of Acoustical Engineering Society of Iran
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4341