[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما :: ::
:: سال 9، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1400 (در حال انتشار) 1400 ) ::
جلد 9 شماره 1 صفحات 18-27 برگشت به فهرست نسخه ها
امکان‌سنجی شناسایی خودکار گوشه‌‌های اصلی دستگاه شور با استفاده از ویژگی‌های شنیداری موسیقایی (مقاله پژوهشی)
امیر وفائیان*، حامد ساجدی، کیوان برنا، داریوش علیمحمدی، پویا سرایی
چکیده:   (207 مشاهده)
هدف از انجام این پژوهش، بررسی میزان اهمیت هر یک از 21 ویژگی‌ زمانی، طیفی و سِپسترال در شناسایی گوشه‌‌های اصلی دستگاه شور بوده است. در این پژوهش، ابتدا پایگاه‌ داده‌ای متشکل از شش گوشۀ اصلیِ دستگاه شور، براساس ردیف میرزا عبدالله و به تفکیک چهار ساز تار، سه‌تار، سنتور و بَربَط و در مجموع 173 قطعه ضبط و ایجاد شد. به‌منظور بررسی میزان اهمیت هر یک از ویژگی‌های شنیداری در تفکیک گوشه‌ها از یکدیگر، ابتدا با استفاده از مقیاس فیشر، هر یک از 21 ویژگی صوتی در نرم‌افزار متلب امتیازدهی شده و سپس از بین آن‌ها، سه ویژگی برتر انتخاب شدند. در مرحله بعد، با استفاده از دسته‌بند واکافت (آنالیز) تمایز خطی، امکان جداسازی گوشه‌ها از یکدیگر، برای هر یک از سازها به‌طور جداگانه و نیز به‌صورت کلی بررسی شد. نتایج پژوهش نشان دادند که در بین 21 ویژگی استخراج‌شده، ویژگی‌های سِپسترال بالاترین امتیاز را در جداسازی گوشه‌ها از یکدیگر کسب کردند و نسبت به ویژگی‌های زمانی و طیفی وضعیت بهتری داشتند؛ ولی در کل، هیچ‌ یک از این ویژگی‌ها‌، توانایی تفکیک و شناسایی شش گوشه اصلی دستگاه شور را نداشتند. با اینکه ویژگی‌های شنیداری کارکرد قابل قبولی در شناسایی خودکار موسیقی غربی و به‌خصوص شناسایی سبک موسیقی دارند، به دلیل ماهیت منحصربه‌فرد موسیقی سنتی ایرانی، در تفکیک و شناسایی گوشه‌های موسیقی سنتی ایرانی، از کارآمدی لازم برخوردار نیستند.
واژه‌های کلیدی: موسیقی سنتی ایرانی، بازیابی اطلاعات موسیقایی، شناسایی خودکار، استخراج ویژگی‌ موسیقایی، دسته‌بند.
متن کامل [PDF 500 kb]   (97 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: موسیقی
دریافت: 1399/11/15 | پذیرش: 1400/2/2 | انتشار: 1400/6/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Vafaeian A, Sajedi H, Borna K, Alimohammadi D, Sarai P. The feasibility of automatic identification of principal Gushehs of Shur Dastgāh, using the musical audio features (Research Article). مجله علمی پژوهشی انجمن مهندسی صوتیات ایران. 2021; 9 (1) :18-27
URL: http://joasi.ir/article-1-204-fa.html

وفائیان امیر، ساجدی حامد، برنا کیوان، علیمحمدی داریوش، سرایی پویا. امکان‌سنجی شناسایی خودکار گوشه‌‌های اصلی دستگاه شور با استفاده از ویژگی‌های شنیداری موسیقایی (مقاله پژوهشی). مجله علمی پژوهشی انجمن مهندسی صوتیات ایران. 1400; 9 (1) :18-27

URL: http://joasi.ir/article-1-204-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 9، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1400 (در حال انتشار) 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی-پژوهشی انجمن lمهندسی صوتیات ایران Journal of Acoustical Engineering Society of Iran
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4341