سال 9، شماره 1 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان 1400 )
جلد 9 شماره 1 صفحات 27-18 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Vafaeian A, Sajedi H, Borna K, Alimohammadi D, Sarai P. The feasibility of automatic identification of principal Gushehs of Shur Dastgāh, using the musical audio features (Research Article). مجله انجمن علوم صوتی ایران (مهندسی صوتیات سابق) 2021; 9 (1) :18-27
URL: http://joasi.ir/article-1-204-fa.html
URL: http://joasi.ir/article-1-204-fa.html
وفائیان امیر، ساجدی حامد، برنا کیوان، علیمحمدی داریوش، سرایی پویا. امکان‌سنجی شناسایی خودکار گوشههای اصلی دستگاه شور با استفاده از ویژگی‌های شنیداری موسیقایی (مقاله پژوهشی). مجله انجمن علوم صوتی ایران (مهندسی صوتیات سابق). 1400; 9 (1) :18-27
چکیده: (3111 مشاهده)
هدف از انجام این پژوهش، بررسی میزان اهمیت هر یک از 21 ویژگی زمانی، طیفی و سِپسترال در شناسایی گوشههای اصلی دستگاه شور بوده است. در این پژوهش، ابتدا پایگاه داده‌ای متشکل از شش گوشۀ اصلیِ دستگاه شور، براساس ردیف میرزا عبدالله و به تفکیک چهار ساز تار، سه‌تار، سنتور و بَربَط و در مجموع 173 قطعه ضبط و ایجاد شد. به‌منظور بررسی میزان اهمیت هر یک از ویژگی‌های شنیداری در تفکیک گوشه‌ها از یکدیگر، ابتدا با استفاده از مقیاس فیشر، هر یک از 21 ویژگی صوتی در نرم‌افزار متلب امتیازدهی شده و سپس از بین آن‌ها، سه ویژگی برتر انتخاب شدند. در مرحله بعد، با استفاده از دسته‌بند واکافت (آنالیز) تمایز خطی، امکان جداسازی گوشه‌ها از یکدیگر، برای هر یک از سازها به‌طور جداگانه و نیز به‌صورت کلی بررسی شد. نتایج پژوهش نشان دادند که در بین 21 ویژگی استخراج‌شده، ویژگی‌های سِپسترال بالاترین امتیاز را در جداسازی گوشه‌ها از یکدیگر کسب کردند و نسبت به ویژگی‌های زمانی و طیفی وضعیت بهتری داشتند؛ ولی در کل، هیچ یک از این ویژگی‌ها، توانایی تفکیک و شناسایی شش گوشه اصلی دستگاه شور را نداشتند. با اینکه ویژگی‌های شنیداری کارکرد قابل قبولی در شناسایی خودکار موسیقی غربی و به‌خصوص شناسایی سبک موسیقی دارند، به دلیل ماهیت منحصربه‌فرد موسیقی سنتی ایرانی، در تفکیک و شناسایی گوشههای موسیقی سنتی ایرانی، از کارآمدی لازم برخوردار نیستند.
واژه‌های کلیدی: موسیقی سنتی ایرانی، بازیابی اطلاعات موسیقایی، شناسایی خودکار، استخراج ویژگی موسیقایی، دسته‌بند.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |