سال ۸، شماره ۱ - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران بهار و تابستان ۱۳۹۹ )
جلد ۸ شماره ۱ صفحات ۲۷-۲۲ |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Malek A, mmohammadi kosar M. Effect of sound classification by neural networks in the recognition of human hearing (Research Article). مجله انجمن علوم صوتی ایران (مهندسی صوتیات سابق) 2020; 8 (1) :22-27
URL: http://joasi.ir/article-1-148-fa.html
URL: http://joasi.ir/article-1-148-fa.html
ملک علاءالدین، محمدی کوثر مصطفی. تأثیر طبقه‌بندی صدا توسط شبکه‌های عصبی در بازشناختن شنوایی انسان (مقاله پژوهشی). مجله انجمن علوم صوتی ایران (مهندسی صوتیات سابق). ۱۳۹۹; ۸ (۱) :۲۲-۲۷
چکیده: (۴۶۴۹ مشاهده)
در این مقاله، به دو موضوع اساسی: الف) طبقه‌بندی صدا توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی براساس شبه‌سنج‌های بسامد و شدت صدا، ب) ارزیابی سلامت گوش انسان‌های مختلف در مقایسه با یک فرد سالم، پرداخته می‌شود. طبقه‌بندی صدا توسط یک شبکه عصبی پیش‌خور با دو ورودی به شکل بسامد و شدت صدا و دو لایه نهانی پیشنهاد شده است. این فرایند به مقوله‌بندی صداهای شنیداری و غیرشنیداری (خطرناک) برای فرد سالم می‌انجامد. در تشخیص گوش سالم، با داشتن شبه‌سنج‌های مربوطه، استفاده از روش یادگیری ماشین توسط شبکه‌های عصبی پیش‌خور و انتگرال‌گیری عددی سیمپسون و ذوزنقه‌ای، آستانه‌ها‌ی شنوایی و دردناکی گوش فرد بیمار در قیاس با گوش سالم ارزیابی می‌شود. نتایج عددی و نمودارهای منقوش بیانگر این واقعیت هستند که روش ارائه‌شده در این تحقیق قادر است تا با شبیه‌سازی ریاضی بدون نیاز به دانش اضافی پزشکی، سلامت گوش یک فرد را بازشناسی کند.
واژه‌های کلیدی: شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، طبقه‌بندی صدا، آستانه‌ی دردناکی، انتگرال‌گیری عددی.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
ریاضیات در صوتیّات
دریافت: 1398/4/4 | پذیرش: 1399/4/31 | انتشار: 1399/6/20
دریافت: 1398/4/4 | پذیرش: 1399/4/31 | انتشار: 1399/6/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |