|
کاهش اثر نوفه باد در گفتار ضبط‌شده با بهره‌گیری از مجموعه داده‌های تحلیل طیفی تکین (تطت- اِس‌اِس‌اِی) و شیوه یادگیری ماشین (مقاله پژوهشی)
|
| معصومه شفیعیان*، فرشاد قیاسوند |
|
|
|
چکیده: (946 مشاهده) |
در حالت کلی ضبط صدا در محیط‌های مختلف با چالش‌های متفاوتی روبه‌رو می‌باشد. نوفه باد در فضای باز اغلب باعث افت شدید کیفیت علامت گفتار می‌شود. بنابراین باید الگوریتم‌هایی برای کاهش نوفه باد به‌کار برد. به دلیل ماهیت ناایستا و پهن‌باند بودن نوفه باد، صافی کردن (فیلتر کردن) و حذف کردن آن بسیار مشکل است. تحلیل طیفی تکین (اِس‌اِس‌اِی) یک روش قدرتمند تخمین طیفی است که از آن در کاربردهایی از جمله کاهش نوفه، پیش‌بینی سری زمانی و غیره استفاده می‌شود. الگوریتم اِس‌اِس‌اِی علامت‌ها را به فضاهای مقدار ویژه تجزیه می‌کند، مولفه‌های اصلی را براساس سهم آن‌ها انتخاب و دسته‌بندی می‌کند و سرانجام مولفه‌های مطلوب را ساخته و به حوزه زمان برمی‌گرداند. در این پژوهش از روش اِس‌اِس‌اِی و الگوریتم کِی- مینز و صافی بول به شکل ترکیبی و به‌منظور کاهش نوفه باد در علامت‌های گفتار استفاده شده است. علامت گفتار مورد استفاده در روند پژوهش از دادگان تی‌آی‌اِم‌آی‌تی استخراج‌شده است و نوفه باد استفاده‌شده نیز مربوط به دادگانی است که توسّط دانشگاه فنی آخن ارائه گردیده‌اند. نتایج نشان می‌دهند که روش پیشنهادی قادر است تا مقدار 51 درصد میزان کیفیت علامت گفتار را از لحاظ کیفیت ادراکی بهبود بخشد. روش ارائه‌شده در مقایسه با روش‌های مرسوم از قبیل وزن‌دهی طیفی و تفریق طیفی نتایج بهتری از خود نشان می‌دهند. |
|
| واژه‌های کلیدی: تحلیل طیفی تکین (اِس‌اِس‌اِی)، کاهش نوفه باد، الگوریتم کِی- مینز، کیفیت ادراکی، علامت گفتار. |
|
|
متن کامل [PDF 1108 kb]
(315 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
پردازش علائم صوتی
دریافت: 1400/7/4 | پذیرش: 1400/12/26 | انتشار: 1400/12/26
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
