[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما :: ::
:: سال 9، شماره 2 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران پاییز و زمستان 1400 ) ::
جلد 9 شماره 2 صفحات 119-111 برگشت به فهرست نسخه ها
کاهش اثر نوفه باد در گفتار ضبط‌شده با بهره‌گیری از مجموعه داده‌های تحلیل طیفی تکین (تطت- اِس‌اِس‌اِی) و شیوه یادگیری ماشین (مقاله پژوهشی)
معصومه شفیعیان*، فرشاد قیاسوند
چکیده:   (122 مشاهده)
در حالت کلی ضبط صدا در محیط‌های مختلف با چالش‌های متفاوتی روبه‌رو می‌باشد. نوفه باد در فضای باز اغلب باعث افت شدید کیفیت علامت گفتار می‌شود. بنابراین باید الگوریتم‌هایی برای کاهش نوفه باد به‌کار برد. به دلیل ماهیت ناایستا و پهن‌باند بودن نوفه باد، صافی کردن (فیلتر کردن) و حذف کردن آن بسیار مشکل است. تحلیل طیفی تکین (اِس‌اِس‌اِی) یک روش قدرتمند تخمین طیفی است که از آن در کاربردهایی از جمله کاهش نوفه، پیش‌بینی سری زمانی و غیره استفاده می‌شود. الگوریتم اِس‌اِس‌اِی علامت‌ها را به فضاهای مقدار ویژه تجزیه می‌کند، مولفه‌های اصلی را براساس سهم آن‌ها انتخاب و دسته‌بندی می‌کند و سرانجام مولفه‌های مطلوب را ساخته و به حوزه زمان برمی‌گرداند. در این پژوهش از روش اِس‌اِس‌اِی و الگوریتم کِی- مینز و صافی بول به شکل ترکیبی و به‌منظور کاهش نوفه باد در علامت‌های گفتار استفاده ‌شده است. علامت گفتار مورد استفاده‌ در روند پژوهش از دادگان تی‌آی‌اِم‌آی‌تی استخراج‌شده است و نوفه باد استفاده‌شده نیز مربوط به دادگانی است که توسّط دانشگاه فنی آخن ارائه گردیده‌اند. نتایج نشان می‌دهند که روش پیشنهادی قادر است تا مقدار 51 درصد میزان کیفیت علامت گفتار را از لحاظ کیفیت ادراکی بهبود بخشد. روش ارائه‌شده در مقایسه با روش‌های مرسوم از قبیل وزن‌دهی طیفی و تفریق طیفی نتایج بهتری از خود نشان می‌دهند.
واژه‌های کلیدی: تحلیل طیفی تکین (اِس‌اِس‌اِی)، کاهش نوفه باد، الگوریتم کِی- مینز، کیفیت ادراکی، علامت گفتار.
متن کامل [PDF 1108 kb]   (48 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: پردازش علائم صوتی
دریافت: 1400/7/4 | پذیرش: 1400/12/26 | انتشار: 1400/12/26
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shafieian M, Ghiasvand F. Wind noise reduction in recorded speech using Singular Spectrum Analysis (SSA) dataset and machine learning method (Research Article). مجله علمی پژوهشی انجمن مهندسی صوتیات ایران. 2022; 9 (2) :111-119
URL: http://joasi.ir/article-1-227-fa.html

شفیعیان معصومه، قیاسوند فرشاد. کاهش اثر نوفه باد در گفتار ضبط‌شده با بهره‌گیری از مجموعه داده‌های تحلیل طیفی تکین (تطت- اِس‌اِس‌اِی) و شیوه یادگیری ماشین (مقاله پژوهشی). مجله علمی پژوهشی انجمن مهندسی صوتیات ایران. 1400; 9 (2) :119-111

URL: http://joasi.ir/article-1-227-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 9، شماره 2 - ( دو فصل‌نامه انجمن مهندسی صوتیات ايران پاییز و زمستان 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی-پژوهشی انجمن علوم صوتی ایران Journal of Acoustical Society of Iran
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4419